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模糊推理型嵌入式智能甲烷传感器的设计与实现

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传统甲烷传感器具有灵敏度高、不受电磁干扰、耐腐蚀、响应快等特点,可实现恶劣条件现场实时遥测。然而,传统光纤甲烷传感器属静态传感器,显示结果为当前时刻的静态浓度值,不仅数据分析和处理能力较差,功能扩展困难,而且不易于非专业人员直观地了解气体的危险程度;针对传统甲烷传感器的固有缺点,提出了一种基于模糊推理的新型动态智能传感器设计方案,将晦涩的浓度值和浓度变化率转化为显意的危险系数,并在嵌入式平台X-Hyper255B上基于Microsoft Platform Builder 4.2和MicrosofteMbeded VC++4.0进行了实现。理论和实验表明:该新型传感器具有较高的灵敏度、可靠性和较强的智能处理能力,避免了安全隐患的误判漏判,大大拓宽了仪器的适用范围。

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